Formation : Méthodes statistiques et identification

Le but de ce cours est de familiariser les étudiants avec les concepts et le mode de raisonnement de la statistique  et  l’identification. Pour la statistique, il faut les former aux principales méthodes de base, en particulier dans les trois applications importantes que sont l?estimation ponctuelle, la construction des intervalles de confiance et des tests d?hypothèses. Pour l’identification, il faut les former aux principes fondamentaux de représentation des systèmes et aux principales techniques d’identification par moindres-carrés linéaires et non linéaires.  

A l?issue du cours de statistique et d’identification, les étudiants doivent être capables :

–  de résoudre et traiter les problèmes simples et standards d?inférence statistique ; appréhender les concepts de base de la théorie de l?estimation et des tests d?hypothèses.

– traiter des problèmes de modélisation expérimentale : définir le modèle de représentation ; choisir un algorithme d’estimation adéquat ; mettre en ?uvre l’identification des paramètres du modèle.